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ID : 1800
Original submission元の投稿 :
Title題名 : クラウドを利用したログ解析環境のMoodleへの適用
Type種類 : Presentation (40 mins)
Category部類 : Individual presentation
Language言語 : Japanese
Abstract要約 :

Moodleにはウエブサービスの提供に必要なLAMP環境のログやMoodleの活動ログ等の様々なログが蓄積されている。前者は,Moodle同時利用の際の負荷分析や,セキュリティインシデント時の発生源特定に有効であり,後者は,近年盛んな,Learning Analytics(LA)研究でも,データマイニング,分析して利用される。近年,大学間連携や部局統合に伴い,全学Moodle,大学間共有Moodleなどの「大規模Moodle」が現実的になりつつある。それに伴い蓄積されるデータの大規模化している。大規模化に耐えるためには,サーバ資源をクラウド化することが解決策の一つとなるが,クラウド上での処理では,そのデータ管理が問題の一つとなる。我々は,ローカルのMoodle上のデータ解析をクラウド上で行うため,データの匿名化に配慮した環境を提案する。その手順をJupyter Notebookを利用して整理することで,多くの環境で適用可能な形とした。本発表では,ログ解析環境とJupyterNotebookについて,その詳細を発表する。

 

Keywordsキーワード : Moodleのログ
Topicsトピック : Installation and Administration
Presentation times発表時間 :
Main presenter筆頭発表者 : Nobukuni HAMAMOTO 浜元 信州
Affiliation所属 : Gunma University 群馬大学 (群馬県, Japan)
EmailEメール :
Co-presenter (2)共同研究者(2) : Shigetoshi YOKOYAMA (Gunma University)
Co-presenter (3)共同研究者(3) : Atsuko TAKEFUSA (National Institute of Informatics)
Co-presenter (4)共同研究者(4) : Kento AIDA (National Institute of Informatics)
Co-presenter (5)共同研究者(5) : Yoshitaka KUWATA, Tōru ISHIZAKA (Muroran Institute of Technology)
Handout資料 :
Slidesスライド :
Commentsコメント :
Added by入力ユーザ :
Date added入力日付 : Tuesday, 30 October 2018, 2:35 PM
Date modified更新日付 : Friday, 18 January 2019, 3:28 PM
Message from the
Vetting Committee
試査委員会からの
メッセージ
:
Peer review査読 :
Submission status処理状況 :
Schedule numberスケジュール番号 : 306-P
Schedule day開催予定日 : Mar 1st (Fri)
Schedule time開催予定時刻 : 09:20 - 10:00
Schedule duration開催予定時間 : 40 mins
Schedule room name開催予定室名 : Room 305 (30 seats)
Schedule room seats開催予定室名の坐整数 : 30 seats
Schedule audience聴講予定者 :